Introducción: Las técnicas avanzadas de neuroimágenes  permiten realizar análisis morfométricos de diferentes estructuras encefálicas que pueden utilizarse como biomarcador de los cambios relacionados con el envejecimiento cerebral. En el campo de las neurociencias las aplicaciones de análisis de texturas y su extracción de características son consideradas tendencias de investigación en los estudios morfométricos, sin embargo ,en imágenes de  tomografía axial  computarizada (TAC) son escasos. Objetivo: Determinar la  aplicabilidad del procesamiento automático de índices de texturas homogéneas en la estimación volumétrica de la sustancia gris encefálica en imágenes de TAC craneal. Material y Métodos: Para ello se utilizaron imágenes artificiales con regiones predefinidas y la selección de imágenes de TAC en 320 pacientes con indicaciones previas de TAC de cráneo y cuyos resultados fueron informados como negativos. Como resultado se obtuvo  un método automático de reconocimiento de patrones por medio de la extracción de características de textura homogéneas a través de la matriz de co-ocurrencia. Conclusiones: El método  automático obtenido  para la detección de patrones de intensidad demostró su  aplicabilidad en la segmentación interactiva del tejido encefálico en imágenes  de TAC cráneo.

Palabras claves: análisis morfométricos; análisis de textura; tomografía  axial computarizada; tejido encefálico.